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《2025年空间智能研究报告》由量子位智库发布，报告介绍了空间智能的概念、主要应用领域及其发展成熟度，分析了各领域的关键要素和发展现状，探讨了空间智能的发展前景。
1. 空间智能概览：空间智能是基于3D视觉信息进行理解、推理、生成、交互的AI。自动驾驶和3D生成是当前较成熟的应用领域，具身智能尚处早期。与文本等数据相比，空间智能数据规模较小且处理要求更高，数据体系成熟度是其发展的关键，成熟度方面自动驾驶领先，3D生成次之，具身智能较低 。
2. 自动驾驶：自动驾驶是目前规模最大、最成熟的空间智能应用，已接近人类水平。技术从模仿学习向强化学习转变，拥有成熟的数据体系，大量车队积累的数据支撑模型迭代。随着底层算力扩展和强化学习发展，接管里程快速增加，在百万卡集群支撑下有望超越人类水平 。
3. 3D生成：3D生成由图形学和AI共同驱动，处于技术快速进步阶段。当前主要瓶颈是寻找合适的3D数据表征，静态3D资产生成已有成熟产品，动态3D场景生成仍在探索。其数据受益于游戏等行业有一定积累，但高质量数据获取成为关键 。
4. 具身智能：具身智能未来规模潜力大，但目前成熟度低，头部玩家即将开展生产环境实验。数据是其最大瓶颈，在数据积累、构成、分布和闭环等方面均处于早期，行业内对真实数据和模拟数据的权衡存在分歧 。
5. 扩展现实（XR）：XR硬件性能不断提升，作为新的交互方式优势明显，可实现3D类内容原生消费。同时，XR是训练具身智能的关键数据采集方式，能加速真机数据增长，推动空间智能发展 。
6. 世界模型：世界模型旨在构建对世界运作方式的内部表征，用于推理行动后果和预测未来，是空间智能的终局状态。可以通过多种技术路径逼近，空间智能侧重3D和物理AI，有望更精准地建模线. 空间智能玩家图谱：报告展示了空间智能领域的众多参与企业，包括在自动驾驶、具身智能、3D生成和XR等细分领域的企业，如特斯拉、Meta、英伟达等，这些企业在不同领域推动着空间智能的发展 。
8. 空间智能各应用领域发展程度不同，自动驾驶和3D生成相对成熟，具身智能虽处于早期但潜力巨大。数据是推动空间智能发展的核心要素，未来随着数据体系的完善、技术的创新以及各领域的协同发展，空间智能有望迎来更大突破，改变人们与物理世界和数字世界的交互方式，创造更多的应用场景和商业价值 。
